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摘要:
在基于令牌传递算法的关键词检出技术中,为改进实时性,本文首先从限制模型规模的角度,提出了限制上下文相关的词内相关音素模型.针对误识率高的问题,提出了基于声学置信度的关键词确认方法,并实现了多次解码机制,提高了识别性能.其次,从改进解码算法的角度,研究了剪枝和控制最大激活模型数两种策略对识别性能的影响,并结合确认机制进行关键词检出,获得了满意的结果.
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文献信息
篇名 基于限制模型规模和声学置信度的关键词检出方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 关键词检出 关键词确认 置信度 令牌环 裁剪策略
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 人工智能及图像处理技术
研究方向 页码范围 216-218
页数 3页 分类号 TP3
字数 4622字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2008.01.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩纪庆 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 97 760 13.0 22.0
2 郑铁然 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 24 195 8.0 13.0
3 张战 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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2008(1)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
关键词检出
关键词确认
置信度
令牌环
裁剪策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导