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摘要:
对风速预测进行了研究,提出了基于ARIMA模型的风速预测模型,为了检验ARIMA模型的有效性,综合考虑可决系数和AIC(最小信息量)准则,利用历史150天数据进行ARIMA建模,对某自动站后一天的风速进行预测.经过多次仿真计算,结果表明该方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于ARIMA模型的自动站风速预测
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 ARIMA模型 风速 预测
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 专题报告
研究方向 页码范围 374-376
页数 3页 分类号 TM641
字数 2106字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋金良 华南理工大学电力学院 31 433 13.0 20.0
2 林广明 华南理工大学电力学院 4 93 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
ARIMA模型
风速
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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