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摘要:
针对局部保留投影(LPP)的非监督本质,提出一种称为有监督的局部保留算法(SLPP)的线性降维方法,它同时考虑类间分离性以及LPP中的局部保留特性.实验结果表明SLPP算法较其他算法优越.线性的SLPP算法还可通过使用核方法扩展到非线性的情况.
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全局结构
相似度
分离度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 有监督的局部保留投影降维算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 降维 局部保留投影(LPP) 有监督的局部保留投影(SLPP) 核方法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 233-239
页数 7页 分类号 TP391
字数 5406字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士同 江南大学信息工程学院 528 3424 23.0 37.0
2 申中华 江南大学信息工程学院 2 49 1.0 2.0
3 潘永惠 江南大学信息工程学院 4 56 2.0 4.0
传播情况
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
降维
局部保留投影(LPP)
有监督的局部保留投影(SLPP)
核方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导