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摘要:
现有的许多道路提取算法均利用道路的外边缘线信息来实现道路的提取,当边缘线清晰连续时,采用这些方法都可以取得很好的提取效果.不过,在高分辨率的城市遥感影像中,常常会存在一些低对比度区域,处于其中的道路边缘线非常之弱,以致难以直接检测出单个的边缘点.如果受到树木、房屋及车辆的干扰,这些原本就很弱的边缘还会发生断裂.通过现有方法提取具有如此边缘线的道路难度很大.本文给出一种旨在解决这一问题的新方法.首先借鉴相位编组原理形成边缘线支持区并对其进行连接;然后利用动态规划方法从支持区中检测出边缘线并对这些线进行平滑;最后连接由边缘线构成的道路段,得出道路提取结果.实验表明,本方法可以较好地提取出无清晰连续边缘线的道路,对于边缘对比度较大的道路则可取得更为令人满意的结果.
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文献信息
篇名 在高分辨率遥感影像中提取无清晰连续边缘线的道路
来源期刊 测绘学报 学科 工学
关键词 边缘检测 道路提取 相位编组 动态规划
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 301-307
页数 7页 分类号 TP75
字数 5067字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-1595.2008.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 ZHOU Shao-guang 河海大学测绘工程系 1 29 1.0 1.0
2 徐勇 河海大学测绘工程系 7 58 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
道路提取
相位编组
动态规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
总被引数(次)
68216
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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