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摘要:
为了进一步提高纹理图像的检索性能,提出了一种基于复小波理论的特征提取算法,该算法根据复小波分解的特点,从小波系数角度出发,以每个高频子带复小波系数的实部和虚部系数直方图分布特性作为纹理特征,利用最大似然估计规则将特征提取和相似计算结合起来,以相对熵为依据进行相似计算.与单小波方法比较,该算法具有时移不变性、方向性信息多等特点.理论分析和在纹理图像检索的对比实验数据说明了复小波在纹理特征提取方面的性能优于单小波,且Kingsbury方法的性能优于Fernandes'的方法.
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文献信息
篇名 基于相对熵和复小波变换的纹理图像检索
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波 复小波 纹理特征提取 纹理检索
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 通信、计算机技术
研究方向 页码范围 541-548
页数 8页 分类号 TP391
字数 4520字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 房斌 重庆大学计算机学院 41 270 11.0 13.0
2 唐远炎 重庆大学计算机学院 20 165 8.0 12.0
3 尚赵伟 重庆大学计算机学院 42 308 10.0 15.0
4 郎方年 重庆大学计算机学院 3 29 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波
复小波
纹理特征提取
纹理检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导