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摘要:
快速准确无损测定牧草种子活力是当前种子生理研究中的一项重要内容.试验以甜燕麦种子为材料,采用近红外光谱结合主成分-马氏距离模式识别方法鉴别了3种不同活力的燕麦种子.研究结果表明, 在4000~6900cm-1波数范围内的光谱, 通过SNV (Standard Normal Variate )预处理方法, 用4个主成分建立的模型效果最佳, 模型对校正集样本和预测集样本的鉴别率都分别达到100%.该研究利用近红外光谱技术为快速准确无损测定种子活力提供了一条新途径.
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内容分析
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文献信息
篇名 近红外光谱技术在燕麦种子活力测定中的应用研究
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 物理学
关键词 近红外光谱 马氏距离 燕麦 种子活力
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-90
页数 5页 分类号 O434.3|Q94
字数 4495字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2008.02.002
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
马氏距离
燕麦
种子活力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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