基于神经网络的废气浓度预测模型设计与实现

• 作者: 朱伟兴 黄建清
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 禽畜养殖场 废气
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2008.04.002

摘要

应用VisualBasic6.0开发基于BP神经网络的废气浓度预测系统,该系统稳定性好,使用灵活,能训练样本、预测数据以及绘制训练和预测结果图.系统基于BP算法预测因传感器故障的失真数据精度高,从而保证了废气测量结果的完整性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱伟兴	江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室	130	1640	21.0	35.0
2	黄建清	江苏大学电气信息工程学院	2	5	1.0	2.0