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摘要:
在室内环境下,针对传统的基于到达时间、到达时间差和信号强度的定位算法受多径和非视距的影响不能满足定位精度需要的问题,提出了一种利用超宽带信号,由神经网络重构出视距传播距离,再利用Taylor算法进行目标定位的方法.结果表明对于训练数据和非训练数据,该方法的定位均方根误差都在1 m以下,能有效提高定位精度.
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文献信息
篇名 基于神经网络的超宽带视距传播时间重构
来源期刊 信息与电子工程 学科 工学
关键词 超宽带 视距传播 神经网络 到达时间 定位精度
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 111-114
页数 4页 分类号 TN911.72|TP183
字数 2974字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2892.2008.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玫 桂林电子科技大学信息与通信工程学院 75 430 11.0 17.0
2 王佃鹏 桂林电子科技大学信息与通信工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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1976(1)
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1994(1)
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
超宽带
视距传播
神经网络
到达时间
定位精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11167
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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