基于语义理解的垃圾邮件过滤处理研究

• 作者: 史慧 叶东海 麦范金
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 中文分词 垃圾邮件过滤 语义理解
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2008.05.012

摘要

文章基于统计和基于规则的垃圾邮件过滤技术,将语义理解的研究和垃圾邮件过滤算法的研究结合起来,构建一个通过语义理解对垃圾邮件进行过滤的模型,并提出一种改进的分词算法,提高了分词的效率、准确率和识别未登录词的能力.最后通过实验数据可知,基于语义理解的过滤模型,在一定程度上解决了邮件过滤中遇到的词的"拆解"的问题、分词后所遇到的未登录词的问题,为垃圾邮件过滤提供了有益的探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麦范金	桂林工学院现代教育技术中心	37	215	8.0	13.0
2	叶东海	桂林工学院电子与计算机系	3	6	1.0	2.0
3	史慧	桂林工学院电子与计算机系	2	6	1.0	2.0