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基于改进粒子群算法的热连轧粗轧短行程控制曲线优化
基于改进粒子群算法的热连轧粗轧短行程控制曲线优化
作者:
孔令军
张兴华
王洪希
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粒子群优化算法
短行程控制
优化
摘要:
对热连轧粗轧短行程控制原理和模型进行深入的分析基础上,采用一种新的进化寻优方法-粒子群优化方法,简称PSO算法,对短行程控制曲线进行优化;为了保证粒子群算法的全局最优性,在算法中采用带有变异算子的改进粒子群算法.经实验仿真证明,获得满意的效果.采用改进PSO算法优化后的短行程曲线,可以降低板坯头尾宽度偏差,减少头尾切损量,是一种有效的短行程控制优化方法.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
基于改进粒子群算法的热连轧粗轧短行程控制曲线优化
来源期刊
吉林化工学院学报
学科
工学
关键词
粒子群优化算法
短行程控制
优化
年,卷(期)
2008,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
40-43
页数
4页
分类号
TG248
字数
3459字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-2853.2008.04.011
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
短行程控制
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林化工学院学报
主办单位:
吉林化工学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-2853
CN:
22-1249/TQ
开本:
大16开
出版地:
吉林市承德街45号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
4578
总下载数(次)
15
总被引数(次)
13749
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