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摘要:
对热连轧粗轧短行程控制原理和模型进行深入的分析基础上,采用一种新的进化寻优方法-粒子群优化方法,简称PSO算法,对短行程控制曲线进行优化;为了保证粒子群算法的全局最优性,在算法中采用带有变异算子的改进粒子群算法.经实验仿真证明,获得满意的效果.采用改进PSO算法优化后的短行程曲线,可以降低板坯头尾宽度偏差,减少头尾切损量,是一种有效的短行程控制优化方法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的热连轧粗轧短行程控制曲线优化
来源期刊 吉林化工学院学报 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 短行程控制 优化
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TG248
字数 3459字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2853.2008.04.011
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
短行程控制
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林化工学院学报
月刊
1007-2853
22-1249/TQ
大16开
吉林市承德街45号
1984
chi
出版文献量(篇)
4578
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15
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13749
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