基于粒子群优化算法的带钢热连轧参数研究

• 作者: 尹东 杨贵玲 石嘉川
• 来源期刊: 山东建筑大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 轧钢 负荷分配 节能
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 323-329
• 页数: 7页
• 分类号: TP3|TG3
• 字数: 5869字
• 语种: 中文

摘要

对带钢热连轧的生产工艺参数进行优化调整，可以充分发挥设备生产能力，改善产品质量，实现节能降耗。文章利用带钢轧制模型，根据各机架压下率，分析了其出口厚度、轧制力、轧制力矩和轧制速度等相关参数以及功率消耗和板型质量等指标，以六连轧生产 Q235B 带钢为算例，采用惯性系数动态调整的改进粒子群优化算法（PSO）建立了热连轧参数优化模型。结果表明：优化后的轧制参数可以满足各约束条件，能够在各机架间均匀分配轧钢负荷，降低生产功耗，计算速度能够满足生产要求；经典 PSO 算法与改进算法的对比表明，改进算法可以提高计算效率，获得优化解。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石嘉川	山东建筑大学信息与电气工程学院	9	52	4.0	7.0
5	杨贵玲		2	3	1.0	1.0
6	尹东		2	3	1.0	1.0