基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对非线性预处理在人工神经网络日径流预测中的适应过程进行了仿真和模拟.提出了非线性预处理(MLP)适用条件的解算思路,通过实测数据和模拟数据,研究了NLP的适用条件.推导出NLP在神经网络SISO系统中适合于日径流预测,不适用于周平均流量序列、旬平均流量序列和月平均流量序列的预测,提出了判断NLP神经网络SISO系统进行日径流预测的有效性标准--多年日径流拐点14百分位,并通过广西平乐水文站和四川宝珠寺水文站1973-2001年的日径流量进行对比预测,验证了该标准是合理的.
推荐文章
改进的BP网络模型及其在日径流预测中的应用
正则化
改进BP网络模型
MATLAB6.5工具箱
日径流预测
日径流序列MISO预测的NLP应用模式研究
NLP
MISO预测
神经网络
日径流序列
基于BP神经网络的河川年径流量预测
人工神经网络
BP神经网络
L-M算法
年径流量预测
日径流的组合预测模型
优化加权组合模型
径流响应线性模型
时间序列模型
日径流
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 BP网络日径流序列预测的NLP适用条件研究
来源期刊 中国水利水电科学研究院学报 学科 地球科学
关键词 水文预测 非线性预处理 适用条件 神经网络
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 100-104
页数 5页 分类号 P333
字数 3362字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3031.2008.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓红霞 4 4 1.0 2.0
2 LI Cun-jun 四川大学水电学院 1 0 0.0 0.0
3 孙熠 1 0 0.0 0.0
4 LIU Zheng 四川大学水电学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (101)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2003(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(12)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(8)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
水文预测
非线性预处理
适用条件
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水利水电科学研究院学报
双月刊
1672-3031
11-5020/TV
大16开
北京复兴路甲1号
2003
chi
出版文献量(篇)
1168
总下载数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导