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摘要:
文章采用DCT变换对整幅人脸图像进行降维并获取有效特征,从而减少了观察值序列的维数,提高了训练和识别系统的速度.其后,根据提取的特征设计了基于隐马尔可夫模型的人脸表情分析方法,选取表情脸与中性脸图像的2D-DCT系数差值,经ZIG-ZAG扫描、K均值聚类生成观察值序列.最终对高兴、生气、吃惊、厌恶、恐惧、悲哀6种表情进行了分类识别.
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文献信息
篇名 一种隐马尔可夫模型人脸表情分析算法
来源期刊 工程图学学报 学科 工学
关键词 计算机应用 表情分析 隐马尔可夫模型 DCT变换
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 图像技术
研究方向 页码范围 86-90
页数 5页 分类号 TN391.4
字数 3719字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0158.2008.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨艳芳 合肥工业大学应用物理系 27 229 10.0 14.0
2 齐美彬 合肥工业大学计算机与信息学院 134 1683 20.0 34.0
3 蒋建国 合肥工业大学计算机与信息学院 245 2905 27.0 39.0
4 蒋庆茹 合肥工业大学计算机与信息学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
表情分析
隐马尔可夫模型
DCT变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
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