一种基于C-均值聚类的测量图像增强算法

• 作者: 李晓冰 马海潮 高冰
• 来源期刊: 航空兵器
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 图像增强 模糊算法 红外目标
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 红外与激光技术
• 页码范围: 32-34,38
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5048.2008.02.008

摘要

针对低质量红外测量图像人工搜索目标困难的问题,提出一种新的测量图像增强方法.该方法基于模糊C-均值聚类技术,对测量图像进行聚类分析,将各类分别赋予不同的灰度值,可增大目标边缘梯度.给出了此算法的具体原理和算法实现步骤.实验结果表明:此算法能够确保不损失目标信息的前提下,可最大限度地增强弱小目标图像.