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摘要:
针对低质量红外测量图像人工搜索目标困难的问题,提出一种新的测量图像增强方法.该方法基于模糊C-均值聚类技术,对测量图像进行聚类分析,将各类分别赋予不同的灰度值,可增大目标边缘梯度.给出了此算法的具体原理和算法实现步骤.实验结果表明:此算法能够确保不损失目标信息的前提下,可最大限度地增强弱小目标图像.
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文献信息
篇名 一种基于C-均值聚类的测量图像增强算法
来源期刊 航空兵器 学科 工学
关键词 红外图像 图像增强 模糊算法 红外目标
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 红外与激光技术
研究方向 页码范围 32-34,38
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2718字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5048.2008.02.008
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
图像增强
模糊算法
红外目标
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空兵器
双月刊
1673-5048
41-1228/TJ
大16开
河南省洛阳市030信箱3分箱
1964
chi
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