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摘要:
根据视频监控图像在时间和空间上的连续性和相关性,利用视频图像对称差分,找到运动区域,再结合人脸肤色的聚类特征确定出人脸候选区域,改进了基于规则的人脸定位方法,利用人脸的几何特征,实现复杂视频图像中的多人脸检测.运用运动系数加上横向和纵向调节因子,对后续帧中的人脸加以预测.实验表明,该算法复杂度小,准确率较高,对姿态、表情、背景等变化情况下人脸的检测均具有较好的鲁棒性,预测跟踪效果好.
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文献信息
篇名 视频序列对称差分法检测与预测人脸技术
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸检测 人脸跟踪 视频监控 对称差分
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 通信、计算机、自动化技术
研究方向 页码范围 786-791
页数 6页 分类号 TP391
字数 3892字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 印勇 重庆大学通信工程学院 58 573 14.0 21.0
2 刘西富 重庆大学通信工程学院 1 8 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
人脸跟踪
视频监控
对称差分
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
重庆市应用基础研究基金
英文译名:
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学科类型:
论文1v1指导