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摘要:
针对标准的ROF模型在去噪时边缘信息对噪声敏感且易模糊的缺陷,提出了一种改进的图像去噪新方法.在新算法中引入各向异性的扩散函数,并利用小波变换的模替代梯度算子的模来检测图像的边缘,从而使新模型具有很好的鲁棒性并根据图像的特征进行平滑,因而更好的保护边缘信息.数值实验表明,新算法使峰值信噪比平均提高约1.5 dB,在视觉效果上也有很大改善.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于总变分与小波变换的图像去噪算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 ROF模型 图像去噪 小波扩散
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1075-1079
页数 5页 分类号 TP391
字数 3074字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2008.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈利霞 西安电子科技大学理学院 34 240 9.0 14.0
3 宋国乡 西安电子科技大学理学院 160 2031 21.0 40.0
4 丁宣浩 桂林电子科技大学数学与计算机科学学院 81 499 12.0 19.0
7 孙晓丽 西安电子科技大学理学院 11 155 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
ROF模型
图像去噪
小波扩散
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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