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摘要:
本文以均值0的高斯噪声为对象,研究了维纳滤波器的二维图像降噪作用,并基于贝叶斯估计建立了小波阈值图像降噪算法.算法仿真表明维纳滤波的蜂值信噪比随噪声增加而单调降低,窗宽5×5时综合降噪效果较好,但所恢复图像对比度低;本文建立的小波闻值方法其峰值信噪比在不同噪声下均比维纳方法高,并且所恢复图像的对比度提高.
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文献信息
篇名 基于小波阈值算法的数字图像降噪研究
来源期刊 信息记录材料 学科 工学
关键词 小波变换 阈值 贝叶斯估计 维纳滤波 数字图像处理
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 2635字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-5624.2008.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓君 华北电力大学科技学院 2 3 1.0 1.0
2 赖伟东 华北电力大学科技学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
阈值
贝叶斯估计
维纳滤波
数字图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息记录材料
月刊
1009-5624
13-1295/TQ
大16开
河北省保定市乐凯南大街6号
18-185
1978
chi
出版文献量(篇)
9919
总下载数(次)
46
总被引数(次)
13955
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