基于PCNN的海冰SAR图像分类系统

• 作者: 孟俊敏 张杰 张汉德 纪永刚
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 地球科学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络(PCNN) 合成孔径雷达(SAR) 辽东湾海冰海冰分类
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 资源环境与生物技术
• 页码范围: 190-195
• 页数: 6页
• 分类号: P7
• 字数: 3561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2008.02.016

摘要

简化和改进了脉冲耦合神经网络(PCNN),建立了基于时间索引图的脉冲耦合神经网络海冰SAR图像分类器,用于海冰SAR图像的分割和海冰分类.在此基础上建立了基于人工解译的半自动海冰分类判读系统.将发展的分类器用于辽东海湾冰探测,结果表明这个分类器能够区分海冰和海水,识别不同海冰类型,且具有高效率.为了选择适合辽东湾海冰分类的PCNN参数,分析了链接半径、链接强度和索引图等级等参数,给出了各参数合适的取值范围及调节原则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张杰		181	1464	18.0	29.0
2	纪永刚		32	161	8.0	10.0
3	张汉德		9	153	6.0	9.0
4	孟俊敏		55	292	10.0	12.0