基于纹理分析的SAR海冰图像分类方法

• 作者: 和鑫 楚潇蓉 赵泉华 逯跃锋 陆黎娟 陈坤
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感技术应用 SAR海冰图像 图像分类 纹理特征 最小距离方法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 字数: 3477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2019.01.011

摘要

介绍了一种基于图像纹理特征进行SAR海冰图像分类的方法.该方法运用灰度共生矩阵提取纹理特征中能量、对比度、相关性和同质性的特征值,然后采用最小距离分类法对这4个特征值进行分类,并对分类结果进行精度评价和对比分析.实验表明:基于对比度和能量进行分类的图像精度较高,基于相关性和同质性进行分类的图像精度较低.基于对比度对SAR海冰图像分类可有效提高分类精度,更好地分类特征相似的区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵泉华	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	98	506	12.0	17.0
2	陆黎娟	山东理工大学建筑工程学院	4	2	1.0	1.0
3	逯跃锋	山东理工大学建筑工程学院	14	21	2.0	4.0
4	楚潇蓉	山东理工大学建筑工程学院	5	2	1.0	1.0
5	陈坤	山东理工大学建筑工程学院	7	3	1.0	1.0
6	和鑫	山东理工大学建筑工程学院	2	2	1.0	1.0