一种基于神经网络的运输问题优化方法

• 作者: 李孝忠 李秋
• 来源期刊: 天津科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield神经网络 运输问题 平衡点 亚当姆斯公式
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6510.2008.03.020

摘要

将Hopfield神经网络与亚当姆斯公式相结合,在此基础上提出了一种解决运输问题的优化算法.该算法结合Hopfield神经网络优化功能,并根据运输问题的实际情况,将优化运输问题转换成求解网络系统的平衡点.通过实例验证了该方法的有效性、可行性,并且提高了网络的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李孝忠	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	29	143	6.0	10.0
3	李秋	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	2	5	1.0	2.0