基于自适应粒子滤波的结构损伤识别

• 作者: 唐和生 张伟 杨晓楠 薛松涛 陈镕
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 结构损伤识别 粒子滤波 K-L距离 自适应
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 211-215
• 页数: 5页
• 分类号: TU93|TP274.2|TH165
• 字数: 4228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2008.03.005

摘要

为了解决传统粒子滤波方法粒子数量的选取较难确定的问题,提出一种非平稳动力系统突变参数识别的自适应粒子滤波方法(简称APF方法).该方法利用系统后验概率密度与当前粒子集概率密度的K-L距离,自适应地更新采样粒子数量,在大幅降低识别过程中计算量的同时,不影响识别精度,使之更适合进行在线的结构系统参数识别.数值仿真结果发现,该方法的系统识别时间仅为传统粒子滤波方法的1/4,这证明了该方法在结构损伤在线识别中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈镕	同济大学结构工程与防灾研究所	42	605	14.0	23.0
2	唐和生	同济大学结构工程与防灾研究所	70	571	13.0	21.0
3	杨晓楠	同济大学结构工程与防灾研究所	8	113	6.0	8.0