垃圾短信过滤中的特征降维算法比较

• 作者: 李永健 王斌君
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾短信 过滤 特征降维
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1784.2008.03.016

摘要

文本分类是垃圾短信过滤的核心技术,为了在文本分类时实现特征提取,就需要在不影响分类准确性的前提下,减少原始空间的维数.文档频率、信息增益、互信息、统计、期望交叉熵法、文本证据权和主成分分析是目前采用的主要的特征降维方法,通过实验数据对六种方法的性能做比较分析后发现,对于垃圾短信过滤系统而言,信息增益是最优的特征选择方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌君	中国人民公安大学信息安全工程系	60	354	10.0	16.0
2	李永健	中国人民公安大学信息安全工程系	1	8	1.0	1.0