具反应扩散混合时滞Cohen-Grossberg神经网络的指数耗散性

• 作者: 崔宝同 楼旭阳
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 反应扩散 混合时滞 耗散性 M-矩阵
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 619-622
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 3908字
• 语种: 中文

摘要

利用扩散算子特性、M-矩阵性质和不等式分析技巧,在不要求神经网络激励函数的有界性、单调性、可微性以及平均时滞有界性的弱保守条件下,研究了一类具有反应扩散混合时滞的非自治Cohen-Grossberg神经网络的实不变集、全局指数稳定性和指数耗散性,并给出了相关的充分性条件.文中所使用的方法摒弃了常规构造适当的Lyapunov泛函的方法,克服了Lyapunov泛函难构造的困难,且得到的结果扩展和改进了其他文献结果.最后给出了一个数值例子来说明所得结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔宝同	江南大学通信与控制工程学院	96	403	10.0	14.0
2	楼旭阳	江南大学通信与控制工程学院	32	76	4.0	6.0