具有混合时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的指数耗散性

• 作者: 杨治国 黄玉梅
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: Cohen-Grossberg神经网络 脉冲 指数耗散 时滞 稳定性
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 464-468
• 分类号: O175.13
• 字数: 2034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2010.03.011

摘要

通过建立一个脉冲时滞微分不等式,并利用M-锥的特性,作者得到了具有混合时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络指数耗散的充分条件,推广了早期的相关结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨治国	四川师范大学数学与软件科学学院	10	57	5.0	7.0
2	黄玉梅	西华大学数学与计算机学院	5	68	4.0	5.0