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摘要:
文章研究了随机变量的相关性测度Kendall's τ与Spearman's ρ之间的关系.利用Copula方法,得到了两者的比值ρ/τ变化的不等式.针对一类Copula参数族,证明了比值的极限值是3/2.
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文献信息
篇名 基于Copula理论的相关性测度
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Kendall's τ Spearman's ρ Copula 相关性
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 概率论及其应用
研究方向 页码范围 299-302
页数 4页 分类号 O211.3
字数 2915字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘次华 华中科技大学数学与统计学院 70 407 13.0 16.0
2 邱小霞 华中科技大学数学与统计学院 11 116 5.0 10.0
3 吴娟 华中科技大学数学与统计学院 16 136 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
Kendall's τ
Spearman's ρ
Copula
相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2395
14-1105/N
大16开
太原市坞城路92号
22-42
1960
chi
出版文献量(篇)
2646
总下载数(次)
7
总被引数(次)
12039
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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