基于混合Copula函数的风电功率相关性分析

• 作者: 季峰 王俊 蔡兴国
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 风电场 尾部相关性 混合Copula函数 风电功率 相关结构
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 绿色电力自动化
• 页码范围: 1-5,32
• 页数: 6页
• 字数: 5000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS201208067

摘要

风电功率作为电力系统调度运行中不可忽视的随机输入变量，其相关性分析直接影响电力系统的不确定性和运行风险评估。文中从风电功率相关结构的角度出发分析风电功率的相关性，分析了风电功率间的尾部特征，提出利用混合Copula函数建模分析风电功率相关性的方法。该方法依据风电功率测量数据的相关结构，以线性加权的方式构造能够描述不对称尾部特征的混合Copula函数，并利用期望最大化(EM)方法对相关参数进行估计，研究结果表明，混合 Copula函数能够很好地刻画风电功率间的相关结构和尾部特征，同时基于Copula函数的相关性测度理论能够方便地求取反映相关程度的指标。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡兴国	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	47	1228	20.0	34.0
2	王俊	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	23	379	9.0	19.0
3	季峰	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	6	237	5.0	6.0