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摘要:
风速模拟技术能够为风电场的规划及电力系统概率潮流分析提供基础数据.为考虑多风电场风速的互相关性及自相关性,首先建立基于秩相关系数与Copula函数的互相关风速初步发生模型,再根据风速的马尔可夫转移概率矩阵对多维风速时间序列进行时序重构,得到新的风速时间子序列.仿真结果表明,所提方法能够模拟出与真实风速具有相似概率分布,且同时满足互相关性和时序自相关性的多维风速时间序列,验证了方法的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 基于Copula理论及时序重构技术的相关性风速模拟
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 风速相关性 联合概率分布 Copula函数 马尔可夫链 时序重构
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 66-72
页数 7页 分类号 TM614
字数 5403字 语种 中文
DOI 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000247
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周松林 铜陵学院电气工程学院 41 154 7.0 10.0
2 吴卫兵 铜陵学院电气工程学院 16 46 5.0 6.0
3 邢时超 铜陵学院机械工程学院 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
风速相关性
联合概率分布
Copula函数
马尔可夫链
时序重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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53050
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