基于Shannon熵噪声表征能力的系统状态辨识

• 作者: 张雨
• 来源期刊: 中南大学学报(自然科学版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 信号处理 符号时间序列分析 Shannon熵 动力系统
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 1273-1279
• 页数: 7页
• 分类号: O236|TK411+.5|TB533+.1|U461.1
• 字数: 4516字
• 语种: 中文

摘要

研究利用含噪程度差异辨识动力系统不同状态的可能性,采用符号时间序列的Shannon熵表征动力系统的含噪状态.由协方差矩阵最大特征值法或最小Shannon熵法获得符号序列长度L,得到符号序列直方图后便可计算Shannon熵.分别对不同瞬态工况的汽油汽车尾气HC排放、不同活塞环状态的柴油机机身振动、转子?定子不同碰摩状态的转子振动、汽车前悬架状态变化时的振动这4种动力系统计算Shannon熵,考察其对于系统含噪的表征能力和对于系统状态的辨识能力.研究结果表明:对于上述4种动力系统,Shannon熵都能指出含噪最强或最弱的那个状态,表明Shannon熵可用于辨识系统不同状态,但是,采用Shannon熵辨识系统状态的效能主要受状态之间含噪程度差异的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雨	南京工程学院车辆工程系	68	268	8.0	14.0