基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据语音的发声特点,基于分析语音信号中的基音频率和语音之问的关系,提出一种在强噪声环境下实现提高语音识别率的方法,并对基于基音频能值的端点检测算法和传统语音端点检测算法进行比较.实验结果表明该方法不仅能够有效提高语音段的检测率,同时还具有计算量小、实时性高、不受噪声影响即鲁棒性好等特点.
推荐文章
低信噪比环境下子带能熵比端点检测算法
端点检测
低信噪比
谱熵法
子带能熵比法
对数能量
基于互相关函数的孤立词端点检测算法
语音识别
端点检测
互相关函数
短时频域分形端点检测算法
分形
端点检测
短时频域
谐波分量
基于分形维数与TEO的语音端点检测算法
端点检测
能量算子
分形维数
噪声
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于基音频能值的端点检测算法
来源期刊 安徽工程科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 基音 频能值 语音识别
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TN912.34
字数 2082字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0977.2008.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朗朗 安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室 2 5 2.0 2.0
2 王静 安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室 11 48 3.0 6.0
3 相征 安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室 3 16 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (11)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (6)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
基音
频能值
语音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
双月刊
2095-0977
34-1318/N
大16开
安徽省芜湖市赭山东路8号
1983
chi
出版文献量(篇)
1898
总下载数(次)
5
总被引数(次)
6969
论文1v1指导