BP神经网络在带钢卷取温度控制中的应用

• 作者: 亓显玲 刘继梅 张明金
• 来源期刊: 江西冶金
• 学科: 工学
• 关键词: 层流冷却 卷取温度 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TG335.5
• 字数: 1735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2777.2008.01.014

摘要

在带钢热连轧中,卷取温度对带钢的品质有着重要的影响,因此,提高卷取温度的控制精度有着重要意义.卷取温度控制系统是一个具有非线性、时变性和大滞后的复杂控制系统,传统的基于精确模型的控制方法难以进一步提高控制精度.通过BP神经网络在1 500 mm带钢热连轧卷取温度控制中的应用,取得了良好的效果.