基于粒子群优化算法的脑磁图源定位

• 作者: 张立明 王斌 蒋辰伟
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 医学
• 关键词: 脑磁图 源定位 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 308-314
• 页数: 7页
• 分类号: R312
• 字数: 5093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6737.2008.04.010

摘要

脑磁图作为一种新型的脑探测技术,具有较高定位精度和毫秒级时间分辨率的特点.快速准确地利用脑磁图技术对三维空间中的脑神经活动源进行定位,对于脑功能研究和医学临床应用都具有重要的应用价值.可是,目前的脑磁图源定位广泛采用了多信号分类方法,它要求对三维大脑空间进行全局扫描,需要大量的计算,存在速度慢的缺点.针对这一问题,提出了一种基于粒子群优化算法的脑磁图源定位方法.先利用粒子群优化算法全局搜索能力强的特点寻找出目标函数的全局最优值,进行初步的脑磁图源定位;然后,再在小范围内进行小网格的搜索,进一步实现精确的定位.实验结果表明,基于粒子群优化算法的脑磁图源定位能够很好地解决上述问题,具有计算速度快、定位精度高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	复旦大学信息学院电子工程系	155	1172	18.0	27.0
5	张立明	复旦大学信息学院电子工程系	104	1550	23.0	34.0
9	蒋辰伟	复旦大学信息学院电子工程系	3	7	2.0	2.0