基于分水岭变换和遗传算法的自动目标检测

• 作者: 余莉 韩方剑
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 分水岭变换 区域邻接图 能量函数优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1713-1719
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5970字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的直接从图像中检测特定目标的算法.算法分为3个步骤.首先用分水岭变换对图像作"过分割",得到标注的积水盆地和堤坝.实际目标可能是其中一个或多个盆地的组合.然后对盆地进行初步筛选,删除不可能是目标的盆地,并用区域邻接图(RAG)表示剩下的盆地.最后针对问题特点定义能量函数,提出一种启发式遗传算法,用来在RAG中检测使得能量函数极小化的子图,子图对应的区域就是目标.实验结果表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩方剑	国防科技大学电子科学与工程学院	8	35	3.0	5.0
2	余莉	国防科技大学电子科学与工程学院	1	8	1.0	1.0