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基于拟牛顿优化方法的自适应FIR滤波算法
基于拟牛顿优化方法的自适应FIR滤波算法
作者:
闫冬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
拟牛顿
自适应FIR滤波
递归最小二乘
摘要:
基于拟牛顿优化方法,提出了一种稳健的自适应FIR滤波算法.新算法用最小二乘误差(LSE)代替了均方误差(MSE)作为代价函数,它具有和常规递归最小二乘(CRLS)算法相近似的追踪能力,且不存在数值计算不稳定性的问题.在收敛速度以及稳态效果方面也要优于De Campos的拟牛顿(QN)算法.由计算机仿真比较了有关算法的性能.
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文献信息
篇名
基于拟牛顿优化方法的自适应FIR滤波算法
来源期刊
电子科技
学科
工学
关键词
拟牛顿
自适应FIR滤波
递归最小二乘
年,卷(期)
2008,(12)
所属期刊栏目
协议·算法与仿真
研究方向
页码范围
9-12
页数
4页
分类号
TN713
字数
3148字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-7820.2008.12.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
闫冬
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研究主题发展历程
节点文献
拟牛顿
自适应FIR滤波
递归最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
主办单位:
西安电子科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-7820
CN:
61-1291/TN
开本:
大16开
出版地:
西安电子科技大学
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
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