多目标粒子群优化算法研究

• 作者: 樊俊青 郑友莲
• 来源期刊: 湖北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 粒子群优化 算法设计
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 351-355
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2375.2008.04.008

摘要

在过去的十多年,粒子群算法对多目标优化问题的应用研究取得了较大的进展.本文首先描述多目标粒子群优化算法(MOPSO)的基本流程,然后从算法设计与应用等方面回顾MOPSO的研究进展,最后对该算法未来的研究进行了分析和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑友莲	湖北大学数学与计算机科学学院	7	52	3.0	7.0
2	樊俊青	中国地质大学计算机学院	13	64	4.0	7.0