基于数据挖掘的文本人物结构以及事件专题研究

• 作者: 孙健 李娜 李瑞芳
• 来源期刊: 沈阳化工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 树结构 事件模型
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机工程
• 页码范围: 260-264
• 页数: 5页
• 分类号: TP3-05
• 字数: 4300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2198.2008.03.018

摘要

利用数据挖掘技术对文本人物结构以及事件专题进行信息挖掘.提出一种基于树结构的人物结构挖掘算法,构建一种按照自顶向下的层次等级分布的人物结构图,给出一种查找核心成员的算法.针对文本中事件专题挖掘,提出事件模型学习算法.以<红楼梦>为实例验证人物结构以及事件专题的文本挖掘,结果证明该方法可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李瑞芳	沈阳化工学院计算机科学与技术学院	18	39	5.0	5.0
2	孙健	沈阳化工学院计算机科学与技术学院	6	8	1.0	2.0
3	李娜	沈阳化工学院计算机科学与技术学院	12	22	3.0	4.0