基于遥感影像时间序列的冬小麦种植监测最佳时相选择研究

• 作者: 刘良云 王纪华 王锦地 赵春江 齐腊
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 冬小麦 分类 J-M距离 多时相 精度验证
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 154-160
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 6241字
• 语种: 中文

摘要

遥感影像植被分类的最佳时相对作物种植面积遥感监测非常重要.根据2005～2006年北京冬小麦不同物候期的Landsat TM影像和2006年Spot-2影像,计算了各时期影像中主要植被类型的光谱可分性距离,分析了北京郊区主要植被物候差异和光谱可分性;对各生育期的遥感影像及其主要组合进行了监督分类,采用总体精度和分类效率指标两个参数,结合地面GPS调查数据,对分类结果进行了精度评价.结果表明:北京地区小麦监测最佳时相是4月上旬,影像分类的总体精度为92.9%,明显优于其它单时相影像的分类结果;发现北京郊区冬小麦光谱分类的最佳时相组合为4月上旬(起身期)和5月下旬(灌浆期),分类总体精度为94%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王纪华		205	6742	46.0	66.0
2	赵春江		305	8492	50.0	75.0
3	刘良云		96	3697	38.0	55.0
4	王锦地	北京师范大学地理学与遥感科学学院	40	1080	19.0	32.0
5	齐腊		4	113	3.0	4.0