基于量子神经网络的人脸表情识别研究

• 作者: 彭力 李俊华
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 量子神经网络 多层激励函数 多级分类器 人脸表情识别
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 549-551,555
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2008.05.019

摘要

人脸表情识别是模式识别领域的一个非常重要却十分复杂的研究课题.为了提高识别率和可靠性,提出了一种基于多层激励函数的量子神经网络和多级分类器组合的人脸表情识别方法.采用CMU人脸表情库进行训练和测试.实验结果表明,该识别方法在识别率和可靠性方面均有很好的效果,同时也体现了量子神经网络用于模式识别的优越性和潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭力	江南大学通信与控制工程学院	148	814	15.0	21.0
2	李俊华	江南大学通信与控制工程学院	8	62	4.0	7.0