基于动态主元分析法的传感器故障检测

• 作者: 冀捐灶 张鹏 李学仁 李果 魏瑞轩
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 航空航天
• 关键词: 传感器 主元分析方法 平方预报误差指数加权移动平均(SPE-EWMA) 故障检测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 338-341
• 页数: 4页
• 分类号: V233.7
• 字数: 2921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.03.019

摘要

提出了一种基于动态主元分析的传感器故障检测方法.利用数据矩阵前t时刻和当前时刻的数据,建立多变量多时刻的自回归统计模型.计算主元数据矩阵,建立动态主元模型.以测量速度最慢的传感器的测量周期为统一采样周期,4个连续采样周期为一个诊断周期,建立动态三维测量矩阵,采用残差的平方预报误差的指数加权移动平均(Squared prediction error-Exponentially weighted moving average,SPE-EWMA)模型检测传感器故障.在只存在传感器故障的前提下,模拟发动机开车过程中几种典型的渐变性故障和突变性故障,实验结果表明,算法实时跟踪了各种检测指标的变化,准确检测出故障传感器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学仁	空军工程大学工程学院	60	331	10.0	16.0
2	冀捐灶	空军工程大学工程学院	37	214	9.0	13.0
3	李果	空军工程大学工程学院	13	49	4.0	6.0
4	张鹏	空军工程大学工程学院	83	557	12.0	18.0
5	魏瑞轩	空军工程大学工程学院	101	871	16.0	20.0