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基于现代谱估计的噪声源在线识别方法研究
基于现代谱估计的噪声源在线识别方法研究
作者:
化晓茜
杜丽萍
杨洋
王双维
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
声学
数据处理
噪声源识别
AR模型
摘要:
在噪声治理实践中,常常需要鉴别多源噪声中各声源对总体噪声的贡献情况,即各声源在总体噪声中所占比重.以两个噪声源的情况为例,将现代谱估计应用于噪声源识别研究中,不仅对主噪声源进行了识别,而且定量计算了各个噪声源所占比重,得到了比较好的结果.结果表明,现代谱估计在噪声源识别中是可行的.
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文献信息
篇名
基于现代谱估计的噪声源在线识别方法研究
来源期刊
噪声与振动控制
学科
工学
关键词
声学
数据处理
噪声源识别
AR模型
年,卷(期)
2008,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
60-63
页数
4页
分类号
TB52
字数
3754字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-1355.2008.01.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王双维
东北师范大学物理学院
54
219
8.0
12.0
2
杜丽萍
东北师范大学物理学院
5
57
4.0
5.0
3
化晓茜
东北师范大学物理学院
1
13
1.0
1.0
4
杨洋
东北师范大学物理学院
17
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声学
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噪声源识别
AR模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
主办单位:
中国声学学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-1355
CN:
31-1346/TB
开本:
大16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学
邮发代号:
4-672
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
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