连续属性离散化的Bayesian-Chi2算法

• 作者: 刘磊 桑雨 闫德勤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 连续属性离散化 Chi2算法 贝叶斯
• 年，卷（期）: 2008,（18）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 39-40,43
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.18.012

摘要

连续属性离散化在机器学习和数据挖掘领域中有着重要的作用.连续属性离散化方法是否合理决定着对信息的表达和提取的准确性.Chi2算法在对连续属性进行离散化处理时,无冲突的数据能够得到较好的结果,但是,对不协调和不完全的数据实验结果不是很理想.利用了Bayseian模型允许一定程度错误分类存在的性质,对Chi2算法进行了改进.改进后的Chi2算法不仅更适合不协调和不完全的数据.还使得区间的合并更加合理.实验结果证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫德勤	辽宁师范大学计算机系	124	1071	15.0	28.0
2	刘磊	辽宁师范大学计算机系	51	667	11.0	25.0
3	桑雨	辽宁师范大学计算机系	4	22	3.0	4.0