连续属性离散化的Imp-Chi2算法

• 作者: 刘磊 桑雨 梁宏霞 闫德勤
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 连续属性离散化 Chi2算法 属性重要性 训练集类比例抽取
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.17.015

摘要

连续属性离散化足机器学习和数据挖掘领域中的一个重要问题,离散化是否合理决定着表达和提取相关信息的准确性.经过研究Chi2系列算法,提出一种新的基于属性最要性的连续属性离散化方法-Imp-Chi2算法,该算法依据属性重要性程度对属性离散化的顺序进行了合理的调整,能够更准确地对连续属性进行离散化.文章通过C4.5和支持向量机分别对离散化后的结果进行了实验,在实验过程中,提出一种训练集类比例抽取片法,避免了训练集随机抽取的不均匀性.实验结果证明了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫德勤	辽宁师范大学计算机信息与技术学院	124	1071	15.0	28.0
2	刘磊	辽宁师范大学计算机信息与技术学院	51	667	11.0	25.0
3	梁宏霞	辽宁师范大学计算机信息与技术学院	6	39	4.0	6.0
4	桑雨	辽宁师范大学计算机信息与技术学院	4	22	3.0	4.0