基于自适应卡尔曼滤波方法的结构损伤识别实验研究

• 作者: 吴新亚 周丽 尹强 汪新明
• 来源期刊: 振动工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 系统辨识 损伤诊断 自适应卡尔曼滤波 结构健康监测
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 197-202
• 页数: 6页
• 分类号: N945.14|O327|TB123
• 字数: 3696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4523.2008.02.017

摘要

通过一系列的实验,分析了自适应卡尔曼滤波方法在结构损伤识别中的有效性和准确性.实验中为了模拟结构在振动过程中的突然损伤,提出了一种模拟在线损伤的刚度元件装置,该装置可以实现结构在振动过程中刚度发生突然变化.通过对实验结构在不同激励下的各种损伤情况进行模拟,并对测量数据进行分析,结果表明,自适应卡尔曼滤波方法能够有效地追踪结构参数的变化.从而识别出结构的损伤,包括损伤的位置、大小和发生时刻,具有较高的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹强	南京航空航天大学航空宇航学院	6	56	5.0	6.0
2	周丽	南京航空航天大学航空宇航学院	68	688	17.0	23.0
3	吴新亚	南京航空航天大学航空宇航学院	2	49	2.0	2.0
4	汪新明	南京航空航天大学航空宇航学院	3	48	3.0	3.0