基于多传感器数据融合的目标分析

• 作者: 何永前 李庆民 申志伟 胡俊波
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 数据融合 目标探测 目标识别 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 1149-1152
• 页数: 4页
• 分类号: U666.7|TP391
• 字数: 2678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2008.06.046

摘要

声场环境复杂,易引起单个声传感器所获得数据的不确定性,利用数据融合方法可以解决目标分析中信息的不确定性问题.文中建立了适合工程实用的基于多传感器数据融合的目标分析模型,利用该模型对三维情形下舰船通过过程进行了仿真.该方法的应用实现了对多传感器信息的优化利用,取得了较满意的结果,证明了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆民	海军工程大学兵器工程系	109	838	16.0	21.0
2	申志伟	海军工程大学兵器工程系	2	6	2.0	2.0
3	胡俊波	海军工程大学兵器工程系	26	38	4.0	4.0