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摘要:
目的 使供热控制技术适应大滞后、大惯性、时变对象的控制要求,提高供热控制性能以及抗干扰性.方法 采用神经网络理论与增量式PID控制相结合的智能控制方法 ,利用神经网络的自学习能力,在线整定PID三个控制参数,使系统具有更好的鲁棒性和自适应性.结果 仿真实验表明,与常规增量式PID控制效果相比,提出的控制方案使热力站二次网回水温度控制过程很快进入稳态,超调量减小3.57%,通过在线学习及自动更新Kp,Ki,Kd参数,控制系统响应速度加快,且能有效抑制扰动.结论 神经网络参数自整定PID控制算法优于常规的控制方法 ,提高了供热过程的动态和稳态性能,抗干扰能力增强,取得了良好的控制效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 神经网络参数自整定PID控制在供热过程控制中的应用
来源期刊 沈阳建筑大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 增量式PID控制 供热 过程控制
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 1123-1127
页数 5页 分类号 TP273
字数 2727字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱栋华 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 42 208 8.0 13.0
2 何嘉川 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 1 8 1.0 1.0
3 刘俊 北方重工沈重压延设备分公司技术部 9 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
增量式PID控制
供热
过程控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳建筑大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-1922
21-1578/TU
大16开
沈阳市浑南新区浑南东路9号
8-44
1979
chi
出版文献量(篇)
3683
总下载数(次)
5
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