基于Lyapunov指数的混沌预测方法及在水质预测中的应用

• 作者: 卢金锁 韩晓刚 黄廷林
• 来源期刊: 西安建筑科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 混沌 时间序列 相空间重构 水质预测 Lyapunov指数
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 846-851
• 页数: 6页
• 分类号: X32
• 字数: 4318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7930.2008.06.023

摘要

根据混沌原理对原水水质时间序列进行了相空间重构,利用自相关系数法、经典G-P算法和改进的最大Lyapunov指数法对新的相空间中原水水质时间序列的延迟时间τ、嵌入维数m、关联维数D和最大Lyapunov指数(λ1)进行了计算.在τ=5,m=9,D=4.489 1,λ1=0.024 2的条件下,利用基于Lyapunov指数的混沌预测方法对天津水源厂1995-2003年原水耗氧量时间序列进行了预测,预测误差低于15%.分析结果表明原水水质时间序列具有混沌特性,利用混沌原理对原水水质时间序列的短期变化进行预测是可行的,混沌理论在水质预测方面具有良好的应用前景.