改进的次梯度优化算法的收敛性研究

• 作者: 于伟伟 倪明放 陈静
• 来源期刊: 金陵科技学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 步长策略 搜索方向 次梯度优化算法 I型锯齿
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: O221.2
• 字数: 3669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-755X.2008.03.004

摘要

次梯度优化算法是求解Lagrange对偶问题的一种有效的算法.不同的步长策略对算法的收敛性有不同的影响,I型锯齿现象对算法的收敛速度也会产生影响.通过改进步长因子公式和搜索方向,在普通次梯度优化算法的基础上,提出了一种改进的次梯度优化算法(MSOA).该算法具有收敛、能够有效地消去I型锯齿影响的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静	金陵科技学院公共基础课部	19	36	4.0	5.0
2	倪明放	中国人民解放军理工大学通信工程学院	10	54	4.0	7.0