一种新的基于ICA的SAR图像干扰分离方法

• 作者: 李江源 杨建宇 王建国
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 独立分量分析 峭度
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 491-495
• 页数: 5页
• 分类号: TN974
• 字数: 3117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0388.2008.03.019

摘要

干扰后的合成孔径雷达(SAR)图像可以看作是目标信号和干扰信号的混合信号源,信号空间和干扰信号空间认为是统计独立的,因此图像域上的干扰抑制问题可以转化为一种信号分离问题.借助于独立分量分析(ICA)方法,提出高阶统计量-峭度值作为基图像分类标准,实现了干扰信号的有效抑制.理论分析和对高斯白噪声干扰的仿真实验验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建宇	电子科技大学电子工程学院	94	1314	21.0	31.0
2	王建国	电子科技大学电子工程学院	77	808	16.0	23.0
3	李江源	电子科技大学电子工程学院	10	101	5.0	10.0