RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究

• 作者: 何琳 韩逸飞
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 故障诊断 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 发展与研究
• 页码范围: 16-18,45
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2008.09.005

摘要

提出一种基于RBF神经网络的传感器在线故障诊断方法,用某气囊隔振系统隔振装置中大量的传感器数据进行了仿真实验,验证了方法的可行性.通过对每个传感器建立单独的神经网络预测模型,实现多传感器的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何琳	海军工程大学振动与噪声研究所	212	1597	19.0	30.0
2	韩逸飞	海军工程大学振动与噪声研究所	1	9	1.0	1.0