基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文针对传感器在自动化系统中的重要性,指出了传感器故障诊断的必要性、可行性以及实现的基本方法.根据神经网络的原理与特点,阐述了RBF神经网络的基本理论和优点,提出了一种基于RBF神经网络用于传感器故障诊断的思路和方法.
推荐文章
基于RBF神经网络的汽车传感器故障诊断方法研究
发动机
诊断
神经网络
径向基函数
基于RBF与OS-ELM神经网络的AUV传感器在线故障诊断
自主式水下航行器(AUV)
径向基函数(RBF)
在线贯序学习机(OS-ELM)
神经网络
在线故障诊断
传感器
基于RBF神经网络的控制系统传感器故障诊断方法
压铸机
RBFNN
故障诊断
模糊K均值聚类算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 传感器 神经网络 故障诊断 RBF神经网络
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 TP206
字数 2762字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2006.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵志敏 14 45 3.0 6.0
2 翟卫青 17 24 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (36)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
传感器
神经网络
故障诊断
RBF神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
31625
论文1v1指导