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摘要:
应用可见/近红外漫反射光谱对梨表面色泽进行无损检测研究.在350~1800nm光谱区间,结合梨的原始吸收光谱和标准化光谱,采用多元线性回归(MLR)、主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLSR)三种数学校正算法进行了定量对比分析.原始吸收光谱应用偏最小二乘回归建立的定标模型对24个未知样品的预测结果是:L*、a*、b*预测均方差分别为1.4251,0.4569和0.9497;相对预测偏差分别为3.7404%,3.3571%和2.5877%.实验结果表明:可见/近红外光谱技术对梨表面色泽的无损检测具有可行性.
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内容分析
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文献信息
篇名 梨表面色泽的可见/近红外漫反射光谱无损检测研究
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 化学
关键词 可见/近红外漫反射光谱 无损检测 校正算法 表面色泽
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 266-268
页数 3页 分类号 O657.33|TN247
字数 2394字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2008.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳爱国 江西农业大学工学院 23 261 8.0 15.0
3 刘燕德 江西农业大学工学院 66 1031 21.0 30.0
4 陈兴苗 江西农业大学工学院 14 299 9.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
可见/近红外漫反射光谱
无损检测
校正算法
表面色泽
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导